谷歌方法论读后感4

了解量级和边界的概念的重要性

量级，在数学上有明确的定义，但是如果要用比较通俗的比方来说的话，就是类似于：芝麻-----西瓜-----大山-----地球-----太阳-----银河系这样的对比差距。

以前人们在做算法排序时，面对小数，我们往往是通过直觉，12345这样来排序，而在大数据时代，经常会出现排序的数量增加几亿倍的情况，这个时候，不同的算法的计算量就会相差几百万甚至几亿倍，那就是芝麻和大山的差别了。所以，对于一个合格的工程师来说，大数世界的问题处理起来，需要有两个和常人不同的出发点。

1， 小量级和大量级的东西放在一起的时候，前者必须被忽略掉，举例：两个科研团队做语音识别的软件，一家识别错误率是7.8%，另一家是8.0%，在最后的竞选中毫无疑问肯定是前者会获胜，但是对于技术上来说，他们其实还是处在同一个量级上的。

2， 几个小量级的放在一起，也远远比不上高一个量级的东西， 最直接的例子就是你拣了100颗芝麻也不会比得上一个西瓜的重量。工程师更多地需要关注到高一个量级的因素。比如，从顶层算法上着手，就能够让整个运算速度快上几千倍。而不是通过叠加算力的方式去增加计算速度。

优秀的工程师能够从一个难题中梳理出各个问题的量级的不同，然后把哪些无关紧要的事情从自己的行动手册上删掉，做出最为合理的先后排序。这比起普通人遇到一个问题，拿起来就做，结果在很多相对不重要的环节浪费掉时间好得多。

成就=成功率*事情的量级*做事的速度

每个人刚开始工作的时候，常常是做的一些小事，因为重要的大事没有能力做，而且做小事也不熟悉，速度很慢，这个时候，上面的三个因子都很小，成就当然也无从谈起。

这个时候，如果好高骛远，眼高手低，造成做事的成功率很低，那么成就完全靠的就是运气。而如果脚踏实地的话，至少可以先从小事开始提高成功率和做事的速度。

这里，就能看出，提高自己所做的事情的量级的重要性，这个才是决定你做事情成就的最关键因素。

这里直接用股票投资上的一个情况来举例：假设你有1千万，这个时候有两个机会，一个是妖股，50%的概率可以短期赚100%，但是也有可能短期亏损50%，还有一个是业绩很好的白马公司，100%概率可以在短期上涨20%，一般来说，对于风险较高的合理投资方式就是用比较少的资金，可能是10%的资金去买，假设成功那就是100万赚到100万，失败的话就是损失50万。但是另一个方案看上去利润低很多，但是因为投入的量级不同，你可以赚到200万。

这就是所谓的在确定性最大的时候下重注的含义。关键在于提高你所做的事情的量级。

说完了量级，我们再来谈一谈边界。这里我们又要提到之前讲人工智能是否会有自我意识觉醒问题时候提到的“图灵机”。

图灵机可以说是今天计算机世界的一个理论上的“边界”。至今为止的整个IT行业，都没有越过这个边界。肯定会有人问，将来是否会超越这个边界，只能说，至少目前为止，从学术界到工业界都没有人试图去改变这个现状。因为要打破这个边界，需要的是从基础理论上推翻数学，物理上的很多规律，几乎就是要做一件颠覆整个现有知识体系的事情，就算是有人决定去做，而且假设能做成，那么一般理论上出现突破性的成果就需要10年，然后需要至少再过20年才有可能有产品出现，这个周期最少也要30年。还要在满足前面说的那些几乎不可能完成的任务的前提下。

当然一直会有一些所谓的民间科学家，为了所谓的差异化，通俗点说就是吸引眼球，提出一些所谓的突破理论边界的言论，用来表达他们与主流学术界的不同，但是其实就是缘于这点，边界成为了衡量职业科学家和民间科学家的试金石。

在边界里做事情，不仅在计算机行业，在所有的工程领域，甚至经济学领域都是如此，这种工程思维，让我们做事情可以达到事半功倍的效果。

这里我们举几个例子;

第一个，就是激光盘，也就是CD，最初因为是为了音频文件存储应用的，所以最大容量也就是700M，后来工程师通过改进了激光播放机的精度，把容量实现了翻几倍的DVD。但是不管如何改进精度，因为刻录激光盘的激光存在一个理论上的极限，也就是红色激光的波长。如果了解到了这个极限，还去想办法改进那就是浪费功夫，当时有两家大公司都为此付出了一定的代价，就是东芝和微软。一直到日本一家公司发明了用波长短得多的蓝色激光刻的蓝光DVD，才又实现了量级的改变，而其实，从红光到蓝光，关键因子是发生改变的，在同一个关键因子下，强行去突破极限是毫无意义的。

第二个例子，是无线通信的带宽，根据信息论，带宽是通信总量的上限，超过了这个上限，信号会互相干扰，就什么信息都传出不出去了。

比如在一些大型的会场，明明看着WIFI信号满格，但是消息就是传不出去，原因就是因为同一空间内人多到一定程度后，信息总量到极限了。好的工程师会在极限内指定一个相对好点的标志，需要兼顾到总传输率，上网人数，以及联网成功率(不掉网)等很多指标。其实就是，我们能做的事情，其实都是在边界中找到相对较好的答案而已。

第三个例子，国外一些处方药，会将药瓶子设计成小孩子打不开的形式，因为小孩子吃错药的话是很危险的，这就是边界的设立的意义，不让外行越界。

就像微软或苹果等公司开发的软件，会把容易引起误操作或者死机的功能都屏蔽掉，除非你是用专业调试人员的指令去调出。好的工程师在做事情的时候，会设置好边界，让外行人不轻易地过去。

总结一下，对于边界在于股票投资中的启发：

首先要了解自己的边界在哪里，只做边界（能力圈）中的事情（投资），对于自己不了解的公司，不了解的投资手段，不清楚的技术形态，不去参与。

其次，对于研究基本面的投资者来说，了解行业的边界在哪里，也就是行业未来的天花板大致的位置，行业的龙头是哪个，周期峰值在哪里，才能知道当前的估值水平以及制定出相对应的投资计划

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