谷歌怎么知道哪些内容对用户有用?

谷歌最近又更新了"有用内容"相关的条款, 之前被列举为一个单独的系统, 现在已经融入到核心算法更新中去了.

之前识别有用内容会参考全站:

现在已经更进一步, 侧重于单个网页了:

什么样的内容对用户有用?

谷歌搜索中心中并没有明确表示, 只是树立了一些原则:

自行评估您的内容, 提供出色的网页体验, 侧重于以用户为中心的内容, 避免创建以搜索引擎为中心的内容, 了解 E-E-A-T 和质量评分者指南, 询问与内容相关的“对象、方式和原因”, 等.

又是听上去十分有道理, 但不知道怎么操作系列.

谷歌是怎么知道内容对用户有没有用?

现任谷歌首席搜索科学家Pandu Nayak在2022年发表了一篇名为《人工智能如何为出色的搜索结果提供动力》的博文。

谷歌使用各种信号和系统

来识别有用的内容.

以前可能会叠加上百个衡量因素, 现在更侧重于两三个方面:

识别和奖励人们喜欢并认为有用的页面

也就是说, Google会使用用户真实搜索的信号来帮助其算法不断改进，以返回用户认为相关的结果。

谷歌会收集点击、阅读、滚动、鼠标悬停等信号来做参考.

这一步会交给机器学习来做, 接下来, 会把机器学习的结果交给人工质量评估员来审核, 并根据审核结果来调整.

简而言之, 决定排名的主要因素是谷歌根据搜索结果的信号来预测哪些结果可能满足搜索者的需求。

参考EEAT信号来对排名进行优化

谷歌系统优先考虑看起来有帮助的内容。

他们通过识别信号来帮助确定哪些内容展示了专业知识、权威性和可信度。

谷歌过去非常看重外链, 现在当然也是, 不过现在应该也在做调整, 毕竟外链现在很容易被操控(买卖).

总而言之：

谷歌搜索使用各种信号——用户参与信号、用户满意度信号、参考其他人认为你的内容有价值的信号（外链，提及，评价），以及可以指向合法性的现实世界信号（eeat，trust，真实性信息），

来帮助展示搜索者可能会觉得有用的内容。

我们做内容的时候, 完全可以参考谷歌是如何评估内容有用性, 来对内容进行优化.

比如优化用户在网站上的参与(互动)，之前有举过例子，有博主尝试在页面上增加小quiz来增强客户停留和互动，从而被谷歌提高排名的，也是一个可以尝试的方法。

还可以尝试添加更多多媒体元素，图片，视频等来优化用户停留时长，互动等。

thats it。

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