ICCV2019：谷歌夺魁最佳论文，商汤57篇业界第一、中科院45篇入选

ICCV被誉为计算机视觉领域三大顶级会议之一，与CVPR和ECCV并列，两年举办一次，录用率非常低。ICCV2019 共收到了4303份投稿，相较于ICCV2017翻了将近一倍，其中1075篇被录用，录取率25%。

刚刚！ICCV2019最佳论文揭晓。

10 月 27 日-11 月 2 日，计算机视觉领域的顶级会议 International Conference on Computer Vision（ICCV）在首尔召开。

10 月 29 日在大会上正式公布：

最佳论文奖（Best Paper Award）由论文《SinGAN:从单张图像学习生成模型》（SinGAN: Learning a Generative Model from a Single Natural Image）获得；

最佳学生论文（Best Student Paper Award）则由《PLMP——完整的多视图可见性中的点线最小问题》（PLMP——Point-Line Minimal Problems in Complete Multi-View Visibility）获得；

终身成就奖颁给了以色列Weizmann Inst研究所的Shimon Ullman教授。

最佳论文

《SinGAN：Learning a Generative Model From a Single Natural Image》

作者：Tamar Rott Shaham，Tali Dekel，Tomer Michaeli

其中Tamar Rott Shaham，Tomer Michaeli来自以色列理工学院，Tali Dekel来自Google Research

论文链接：

https://arxiv.org/abs/1905.01164

源码：

https://github.com/tamarott/SinGAN

该论文提出了一种可以从单幅自然图像学习的非条件生成模型——SinGAN，能够捕捉图像的内部块分布信息，生成具有相同视觉内容的高质量、多变的样本。与之前的单图像GAN相比，不再局限于纹理图像，而且是非条件的（即从噪声生成样本）。作者通过实验证明，SinGAN可以为多种图像处理任务提供非常强大的工具。SinGAN生成的样本具有较好的真实性，而且可以应用于多种图像处理任务中。

随机生成的样本

SinGAN的多尺度结构

最佳学生论文

《PLMP-Point-Line Minimal Problems in Complete Multi-View Visibility》

作者：Timothy Duff、Kathlen Kohn、Anton Leykin、Tomas Pajdla

第一作者Timothy Duff佐治亚理工学院的Timothy Duff

论文地址：

https://arxiv.org/abs/1903.10008

源码：

https://github.com/timduff35/PLMP

论文中，作者透视相机观察到的点线一般排列，提出了所有极小值问题的完整分类。

证明了对于6个以上的相机，5个以上的点，6条以上的线总共只有30个极小值问题，没有其他情况的存在。

他们提出了一系列检测极小值的测试，从计算自由度开始，以对代表性样本的完全符号化与数值化的验证结束。

对于所有发现的极小值问题，给出了它们的代数程度，即解的数量，这些解度量了它们的内在难度。它显示了问题的难度是如何随着视图的数量而增加的。

重要的是，一些新的极小值问题有非常小的代数程度，因此它们在图像匹配和三维重建上能得到很好的应用。

终身成就奖

终身成就奖颁给了以色列Weizmann Inst研究所的Shimon Ullman教授，他也是一位AI领域的大佬，专注于视觉研究，曾经在MIT任职。获得过多个重要奖项，包括2008年的David E. Rumelhart认知科学理论贡献奖和2014年的计算机科学领域的EMET奖，及以色列国内多个国家顶级奖项。他出生于1948年，今年71岁。

今年，他在Science上发表过一篇标题为《Using neuroscience to develop artificial intelligence》文章。表示目前的AI还很弱，如果希望获得突破，可以尝试从生物神经科学中获得更多启发。

图灵联邦对其进行过报道：

《Science：利用神经科学突破AI瓶颈，先天结构或成重点方向》

ICCV的中国力量：商汤、腾讯、华为、旷视成绩不俗

虽然最佳论文没有华人的身影，但总录取数方面，中国公司和学术机构的表现不俗。

商汤科技及联合实验室共有57篇论文入选ICCV 2019（包含11篇Oral），同时在Open Images、COCO、LVIS等13项重要竞赛中夺冠。

华为公司下属的诺亚方舟实验室在本届大会上发表（或联合发表）19篇论文，其中两篇工作为Oral。华为诺亚的19篇论文，涉及计算机视觉的各个领域。

腾讯旗下顶级视觉研发平台腾讯优图，官宣有13篇论文入选，居业界实验室前列，其中3篇被选做口头报告（Oral）。

另外，在今年ICCV的COCO挑战赛上，旷视获得物体检测（Detection）、人体关键点（Keypoint）和全景分割（Panoptic）三项第一。

机构方面中国科学院，共计45篇入选；清华大学，44篇入选。

ICCV2019接收论文ID：

https://docs.google.com/document/d/1ip33oABDWYT9ic7j6NSjcmj67P0BwSMKUJhQpiMjW2E/edit

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