谷歌思考方法论读后感1

这是最近在得到APP上学习的，关于吴军老师的一个得到课程，想把一些自认为有用的知识节选下来，作为一个系列，长期更新，也可以对自己的投资有一些启发。

一， 计算机思维：

1， 快和慢，大数思维：

以围棋为例，围棋的棋盘上面，每一个点最终都可以是黑子，白子，或者空位三种情况，而棋盘上有361个交叉点，围棋可以有3的361次方或者约等于2*10的172次方的组合情况发生。这个数字甚至比全宇宙所有的基本粒子（质子，中子或者电子）都多（整个宇宙中大约有10的82次方的粒子）

所以，对于我们人来说，这个数字是无法想象的，也就是无感的，所以我们就不会把这个问题去当成一种计算问题，而是把这个事情当作一个文化，比如说“棋道”

但是，对于计算机来说，这个2后面跟172个0的数字，对它们来说，是有限的，也就是可以计算的问题，所以说，才发生了阿尔法狗打败围棋世界冠军的事情发生。

2， 大和小，生物进化速度和摩尔定律速度的不同：

我们人类因为物种生物性的原因，对于进化过快的事物都是无法理解的，人类最早的计算工具（兽骨上划痕计数）一直到目前我们认识到一个小目标，比如说1个亿(这里指的是生活中常用的计数量级)当中经历了整整1万年。

而根据摩尔定律，计算机的进化速度基本上是每十年进步100倍。乔布斯之所以被称为神，就是因为他拥有一个计算机的进化思维，能够想象出未来十年的样子。作为生活资源与大数据逐渐深度捆绑的我们来说，拥有一个能够尽可能的长远的展望未来的思路是非常重要的。

本节对于股票投资方面的思考提升：

首先，量化交易将是超短线交易选手的归宿，技术派总结的那些支撑阻挡，以及各种发展短期博弈可能通过归纳形成指令，通过计算机来执行成为可能。造成的结果就是超短线会变得很内卷，目前还有涨跌停制度，还有一定的低位超短博弈机会，但是以后进入T+0后，会变得越来越难，更好的思路是做逻辑推动的中线思路，主要是因为中线的资金量会更大，量化的体谅影响会比较小。

其次，对于未来时间的预期对于股票投资始终是第一位的，比如说，未来对于数据方面的投入一定是超过所有人想象的，这里会有比较大的机会，数据的采集，储存，应用，安全整个链条上都会有巨头的诞生。

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